李明顺：行行 AI 智能董事长

观点摘录：

具身智能要迎来属于自己的“DeepSeek时刻”，必须先诞生一款“超级应用”，让所有人都能够用到，或许在未来几年，将有机会见证这样的超级应用出现。

具身智能行业最大的成本并非看得见摸得着的硬件，而是在数据方面的巨大投入。数据是当下最重要的一项积累要素，用数据能力为行业赋能，这可能更加重要。

构建繁荣生态，关键在于超级场景孕育超级应用，再带动超级OS，进而赋能千行百业。

发言内容：

今天想围绕具身智能领域的核心问题，分享三个观点：

首先，“DeepSeek时刻”已经成为一种重要时刻的代名词，年初，DeepSeek仅用三天，就登顶了全球约190个国家/地区的App Store排行榜。但是反观当下，我们在座的大多数人却几乎没有在日常生活中真正接触过具身智能机器人，我们都算是在行业里面比较愿意尝试新事物的，比如我自己已经开始用华为的鸿蒙智驾开车，在智驾领域我们已经是践行者，但是具身智能这一领域，我们还没有这样的机会。因此，我认为具身智能要迎来属于自己的“DeepSeek时刻”，必须先诞生一款“超级应用”，让所有人都能够用到，或许在未来几年，我们将有机会见证这样的超级应用出现。

其次，关于操作系统开源的巨大价值。今天我们接触了很多具身智能创业团队，发现他们普遍面临一个现实困境，缺乏足够的时间与成本，去完成海量数据采集，逐个动作训练，进而搭建小模型，最后用大模型制成一个虚拟化的操作系统。这类基础设施级的工作，往往需要大公司或资金实力雄厚的头部创业企业来铺垫。当前谁要是能承担起这项基础设施的建设任务，并且能够用一个很好的机制，让大家用起来，肯定将为产业创造极为可观的巨大价值。因为当前行业最大的成本并非看得见摸得着的硬件，而是在数据方面的巨大投入。为什么Meta收购了Scale AI，其实就是看到了Scale AI在过去数年里的数据积累。数据已是当下行业争夺的核心资源，包括最近必应停掉了AI搜索，就是不希望给其它大模型公司提供数据搜索能力，因为微软自己要做大模型，这是非常核心的能力。像我在国内也投了一家AI搜索公司“博查”。我认为数据是当下最重要的一项积累要素，与其说开源操作系统给大家，不如说是用我们的数据能力为行业赋能，这可能更加重要。

最后，怎么来构建繁荣，还是那句话，在最超级的场景里面才能够形成超级的应用，不管是微软、安卓还是其它厂商，其实都是先有一个超级应用，用一个超级应用带动一个超级的OS，一个超级OS再赋能到千行百业，智元机器人同样具备孕育超级应用的机遇。